Si përdoret MAPE në parashikimin?
Si përdoret MAPE në parashikimin?

Video: Si përdoret MAPE në parashikimin?

Video: Si përdoret MAPE në parashikimin?
Video: How To Sync Google Maps with Mi Band 4 2024, Korrik
Anonim

Gabimi mesatar i përqindjes absolute ( HARTA ) është një masë statistikore se sa e saktë është a parashikim sistemi është. Ai mat këtë saktësi si përqindje dhe mund të llogaritet si gabim mesatar i përqindjes absolute për çdo periudhë kohore minus vlerat aktuale të pjesëtuara me vlerat aktuale.

Në mënyrë të ngjashme dikush mund të pyesë, çfarë është MAPE në parashikimin?

Gabimi mesatar i përqindjes absolute ( HARTA ), i njohur gjithashtu si devijimi mesatar i përqindjes absolute (MAPD), është një masë e saktësisë së parashikimit të një parashikimi metoda në statistika, për shembull në vlerësimin e trendit, e përdorur gjithashtu si një funksion humbjeje për problemet e regresionit në mësimin e makinerisë.

Për më tepër, doni një HARTA të lartë apo të ulët? Që nga viti HARTA është një masë gabimi, e lartë numrat janë keq dhe i ulët numrat janë mirë. Për qëllime raportimi, disa kompani do të përkthejeni këtë në numra të saktësisë duke zbritur numrin HARTA nga 100.

Për më tepër, çfarë është një MAPE e mirë për parashikim?

Është e papërgjegjshme të vendosësh arbitrare parashikimi objektivat e performancës (të tilla si HARTA <10% është e shkëlqyeshme, HARTA <20% është Mirë ) pa kontekstin e parashikueshmërisë së të dhënave tuaja. Në qoftë se ju jeni parashikimi më keq se një na ï ve parashikim (Unë do ta quaja këtë "të keqe"), atëherë qartë juaja parashikimi procesi ka nevojë për përmirësim.

Pse përdoret MAPE?

Gabimi mesatar i përqindjes absolute ( HARTA ) është një nga më të përhapurit të përdorura masat e saktësisë së parashikimit, për shkak të avantazheve të tij të pavarësisë së shkallës dhe interpretueshmërisë. Megjithatë, HARTA ka disavantazhin domethënës që prodhon vlera të pafundme ose të papërcaktuara për vlerat aktuale zero ose afër zeros.

Recommended: