Pse vlefshmëria diskriminuese është e rëndësishme në kërkime?
Pse vlefshmëria diskriminuese është e rëndësishme në kërkime?

Video: Pse vlefshmëria diskriminuese është e rëndësishme në kërkime?

Video: Pse vlefshmëria diskriminuese është e rëndësishme në kërkime?
Video: Top Channel/ Shqip në“shtëpi” të serbit, Shaip Kamberi kandidon sërish më 3 prill 2024, Qershor
Anonim

Diskriminues Me Për të vendosur vlefshmëria , eshte e rëndësishme për të treguar jo vetëm që instrumenti lidhet me masa të të njëjtit koncept, por edhe se ai nuk shoqërohet me masa të koncepteve që janë të ndryshëm.

Atëherë, çfarë është vlefshmëria e mirë diskriminuese?

Vlefshmëria konvergjente merr dy masa që supozohet se matin të njëjtin konstrukt dhe tregon se ato janë të lidhura. Anasjelltas, vlefshmëria diskriminuese tregon se dy masa që nuk supozohet të kenë lidhje janë në fakt të palidhura. Të dy llojet e vlefshmëria janë kërkesë për konstrukt të shkëlqyer vlefshmëria.

Përveç sa më sipër, cili është një shembull i vlefshmërisë diskriminuese? Vlefshmëria diskriminuese teston nëse konstruktet e besueshme të palidhura janë, në fakt, të palidhura. Vlefshmëria diskriminuese do të siguronte që, në studim, faktorët që nuk mbivendosen të mos mbivendosen. Për shembull , vetëvlerësimi dhe inteligjenca nuk duhet të lidhen (shumë) në shumicën e projekteve kërkimore.

Gjithashtu pyeti, si e përcaktoni vlefshmërinë diskriminuese?

Vlefshmëria Diskriminuese Me te vendos vlefshmërinë diskriminuese , ju duhet të tregoni se masat që nuk duhet të lidhen, në realitet nuk janë të lidhura. Në figurën më poshtë, ne përsëri shohim katër masa (secila është një artikull në një shkallë).

Çfarë do të thotë vlefshmëri divergjente?

Në testimin psikologjik, Vlefshmëria divergjente përdoret për të përcaktuar nëse një test është shumë i ngjashëm me një test tjetër. Nëse zbulohet se një test lidhet shumë fort (ose është shumë i ngjashëm) me një test tjetër, atëherë sugjeron që testet po matin të njëjtën gjë dhe janë shumë të ngjashme për t'u konsideruar të ndryshme.

Recommended: