Çfarë është PPV në statistika?
Çfarë është PPV në statistika?
Anonim

Vlerat parashikuese pozitive dhe negative ( PPV dhe NPV respektivisht) janë proporcionet e rezultateve pozitive dhe negative në statistikat dhe testet diagnostike që janë rezultate të vërteta pozitive dhe të vërteta negative, respektivisht. E PPV dhe NPV përshkruajnë performancën e një testi diagnostikues ose ndonjë tjetër statistikore masë.

Në këtë mënyrë, si e llogaritni PPV?

Te llogarit vlera parashikuese pozitive ( PPV ), ndani TP me (TP+FP). Në rastin e mësipërm, kjo do të ishte 95/(95+90) = 51.4%. Vlera parashikuese pozitive na tregon se sa gjasa ka që dikush të ketë karakteristikën nëse testi është pozitiv.

Për më tepër, cili është ndryshimi midis PPV dhe ndjeshmërisë? Domethënëse ndryshim eshte ajo PPV andNPV përdorin prevalencën të një kusht për të përcaktuar gjasat të një test që diagnostikon atë sëmundje specifike. Përderisa ndjeshmëria dhe specifikat janë të pavarura të prevalenca. Këto ju lejojnë të sundoni kushtet ose të mos diagnostikoni përfundimisht një gjendje.

Gjithashtu për të ditur, çfarë do të thotë vlera parashikuese pozitive?

Vlera parashikuese pozitive është probabiliteti që subjektet me a pozitive testi i shqyrtimit me të vërtetë ka sëmundjen. Negativ vlera parashikuese është probabiliteti që subjektet me një test negativ të shqyrtimit me të vërtetë nuk kanë sëmundje.

Si ndikon prevalenca në PPV?

Përdorimi i të njëjtit test në një popullsi me më të lartë prevalenca rritet vlera parashikuese pozitive . Anasjelltas, u rrit prevalenca rezulton në një rënie të vlerës parashikuese negative. Kur merrni parasysh vlerat parashikuese të testeve diagnostikuese ose të shqyrtimit, njihni ndikimin e prevalenca të sëmundjes.

Recommended: