Përmbajtje:
Video: Si e llogaritni saktësinë nga ndjeshmëria dhe specifikat?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-16 01:52
Saktësi = ( ndjeshmëria ) (prevalenca) + ( specifikën ) (1 - prevalenca). Vlera numerike e saktësia paraqet proporcionin e rezultateve të vërteta pozitive (si pozitive ashtu edhe negative të vërteta) në popullatën e zgjedhur. Një saktësia 99% e rasteve rezultati i testit është i saktë, pavarësisht pozitiv ose negativ.
Gjithashtu pyeti, si e llogaritni false pozitivin nga ndjeshmëria dhe specifika?
Llogaritjet e lidhura
- Shkalla pozitive e rreme (α) = gabimi i tipit I = 1 - specifikë = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9%
- Shkalla negative e rreme (β) = gabimi i tipit II = 1 - ndjeshmëria = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33%
- Fuqia = ndjeshmëria = 1 - β
Për më tepër, cila është formula për saktësinë? E saktësia mund të përkufizohet si përqindje e rasteve të klasifikuara saktë (TP + TN)/(TP + TN + FP + FN). ku TP, FN, FP dhe TN përfaqësojnë përkatësisht numrin e pozitivëve të vërtetë, negativëve të rremë, pozitivëve të rremë dhe negativëve të vërtetë. Për klasifikuesit e mirë, TPR dhe TNR të dy duhet të jenë më afër 100%.
Përveç kësaj, si e gjeni probabilitetin e specifikës dhe ndjeshmërisë?
Konceptet dhe përkufizimet bazë Ndjeshmëri është përqindja e pacientëve me sëmundje që rezultojnë pozitivë. Në probabiliteti shënimi: P (T+|D+) = TP / (TP+FN). Specifikimi është përqindja e pacientëve pa sëmundje të cilët rezultojnë negativë. Në probabiliteti shënimi: P(T-| D-) = TN / (TN + FP).
Cila është ndjeshmëria apo specifika më e rëndësishme?
Ndjeshmëri i referohet aftësisë së një testi për të caktuar një individ me sëmundje si pozitiv. Një shumë e ndjeshme testi do të thotë se ka pak rezultate negative të rreme, dhe kështu më pak raste të sëmundjes humbasin. E specifikën i një testi është aftësia e tij për të përcaktuar një individ që nuk ka një sëmundje si negativ.
Recommended:
Si e rrisni saktësinë e një intervali besimi?
Rritni madhësinë e mostrës. Shpesh, mënyra më praktike për të zvogëluar kufirin e gabimit është rritja e madhësisë së mostrës. Ulja e ndryshueshmërisë. Sa më pak të ndryshojnë të dhënat tuaja, aq më saktë mund të vlerësoni një parametër të popullsisë. Përdorni një interval besimi të njëanshëm. Ulni nivelin e besimit
Si e llogaritni ndjeshmërinë nga specifikat?
Llogaritjet e lidhura Shkalla pozitive false (α) = gabimi i tipit I = 1 - specifikë = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9% Shkalla e rreme negative (β) = gabimi i tipit II = 1 - ndjeshmëria = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33% Fuqia = ndjeshmëria = 1 - β
Çfarë është specifika dhe ndjeshmëria e mirë?
Në përgjithësi, testet me ndjeshmëri të lartë kanë specifikë të ulët. Me fjalë të tjera, ato janë të mira për kapjen e rasteve aktuale të sëmundjes, por ato gjithashtu vijnë me një shkallë mjaft të lartë të pozitivëve fals. Mamografitë janë një shembull i një testi që në përgjithësi ka një ndjeshmëri të lartë (rreth 70-80%) dhe specifikë të ulët
A ndryshon ndjeshmëria dhe specifikat me përhapjen?
Në përgjithësi, specifikimi ishte më i ulët në studimet me prevalencë më të lartë. Ne gjetëm një shoqatë më shpesh me specifikën sesa me ndjeshmërinë, duke nënkuptuar se dallimet në prevalencë kryesisht përfaqësojnë ndryshime në spektrin e njerëzve pa sëmundjen e interesit
Çfarë është specifikiteti dhe ndjeshmëria në regresionin logjistik?
Këto dy vlera quhen Ndjeshmëri dhe Specifikimi. Ndjeshmëria = d/(c+d): Përqindja e pozitivëve të vëzhguar që ishin parashikuar të ishin pozitivë. Specifikimi = a/(a+b): Përqindja e negativeve të vëzhguara që parashikoheshin të ishin negative